{"id":247628,"date":"2021-06-28T16:12:40","date_gmt":"2021-06-28T14:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/ivi-fertilite.fr\/?p=247628"},"modified":"2022-04-12T17:34:47","modified_gmt":"2022-04-12T15:34:47","slug":"lors-selection-embryons-intelligence-artificielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ivi-fertilite.fr\/blog\/lors-selection-embryons-intelligence-artificielle\/","title":{"rendered":"Pr\u00e9cision \u00e0 hauteur de 75% lors de la s\u00e9lection d\u2019embryons gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle"},"content":{"rendered":"

IVI pr\u00e9sente une \u00e9tude avant-gardiste concernant l’application de l’Intelligence Artificelle \u00e0 la s\u00e9lection d’embryons<\/strong>, \u00e0 l’occasion du 37e<\/sup> congr\u00e8s de la Soci\u00e9t\u00e9 Europ\u00e9enne de Reproduction Humaine et d’Embryologie (ESHRE)<\/strong><\/a> , qui a lieu du 26 juin au 1er<\/sup> juillet 2021.\u00a0 Le congr\u00e8s se tiendra pour la seconde fois en ligne en raison de la situation sanitaire. Cependant, il reste un des dates les plus importantes du secteur et, comme d\u2019habitude, IVI y est pr\u00e9sent et cette ann\u00e9e nous y avons pr\u00e9sent\u00e9 plus de 50 \u00e9tudes avec les plus r\u00e9centes recherches en m\u00e9decine reproductive. \u00a0On parle aujourd’hui de comment l’application de techniques d’Intelligence Artificielle permet\u00a0d’obtenir des taux de r\u00e9ussite plus \u00e9lev\u00e9s dans les traitements de fertilit\u00e9.<\/p>\n

Intelligence Artificielle pour la s\u00e9lection d’embryons<\/h2>\n

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, IVI a men\u00e9 des \u00e9tudes tr\u00e8s approfondies sur l’application de l’IA \u00e0 la s\u00e9lection d’embryons, avec le plus grand nombre de cas jamais analys\u00e9s<\/strong> jusque-l\u00e0 dans toute l\u2019histoire de la science, soit 25 000 embryons et 4 000 patients.<\/p>\n

IVI a r\u00e9volutionn\u00e9 le secteur de l’embryologie, avec une vari\u00e9t\u00e9 de techniques disponibles dans ses cliniques. Celles-ci lui permettent de proposer une s\u00e9lection universelle des embryons, standardis\u00e9e et automatique. Par ailleurs, les derniers r\u00e9sultats obtenus ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans la revue am\u00e9ricaine Fertility and Sterility<\/em> et dans l\u2019European Reproductive Biology OL.<\/em><\/p>\n

Il est habituel parfois de trouver des probl\u00e8mes d\u2019inefficacit\u00e9 dans quelques \u00e9tapes de la PMA. Ce sont justement ces anomalies que l\u2019Intelligence Artificielle peut r\u00e9soudre, notamment avec une am\u00e9lioration des processus r\u00e9alis\u00e9s au laboratoire lors de l\u2019\u00e9tape de s\u00e9lection des embryons.<\/p>\n

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Pr\u00e9cision de 75% pour la s\u00e9lection d’embryons<\/h2>\n

\u00ab Nos laboratoires d\u2019embryologie ont appliqu\u00e9 des solutions qui reposaient sur des donn\u00e9es destin\u00e9es \u00e0 \u00e9valuer le potentiel d’implantation embryonnaire. Ceci qui nous a permis d’am\u00e9liorer l’efficacit\u00e9 de l’un des processus les plus importants d\u2019une PMA, la culture et la s\u00e9lection embryonnaire, et parvenir \u00e0 une pr\u00e9cision de 75\u00a0% quant \u00e0 la s\u00e9lection d\u2019embryons<\/strong> pr\u00e9sentant une composition chromosomique normale. Par contre, le processus pr\u00e9c\u00e9dent, par \u00e9valuation manuelle, ne permettait pas d’identifier ces embryons, quelle que soit l’exp\u00e9rience de l’embryologiste \u00bb, indique le docteur Marcos Meseguer, embryologue et superviseur scientifique de l\u2019Unit\u00e9 d\u2019embryologie d\u2019IVI Valencia<\/a>.<\/p>\n

Les derniers travaux concernant l\u2019application de l\u2019Intelligence Artificielle \u00e0 la s\u00e9lection embryonnaire, publi\u00e9 sous le titre suivant : Computer vision can distinguish between euploid and aneuploid embryos. A novel artificial intelligence (AI) approach to measure cell division activity associated with chromosomal status<\/em>, seront pr\u00e9sent\u00e9s ce jour lors du 37e<\/sup> congr\u00e8s de la ESHRE. La doctorante Lorena Bori, d\u2019IVI Valencia, sera charg\u00e9e de pr\u00e9senter les principaux r\u00e9sultats de cette \u00e9tude, co-dirig\u00e9e par le Dr Meseguer et le docteur Daniella Gilboa, de Tel-Aviv.<\/p>\n

Le Dr Meseguer a \u00e9t\u00e9 reconnu il y a peu par l\u2019Universit\u00e9 de Stanford comme l\u2019un des plus importants chercheurs au monde, en compagnie des professeurs Jos\u00e9 Remoh\u00ed, Antonio Pellicer et du docteur Juan Antonio Garc\u00eda-Velasco, tous trois sp\u00e9cialistes d\u2019IVI.<\/p>\n

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S\u00e9lection d’embryons avec des techniques non invasives<\/strong><\/h2>\n

L\u2019\u00e9tude pr\u00e9sent\u00e9e \u00e0 l\u2019ESHRE permet de v\u00e9rifier que la composition chromosomique d\u2019un embryon est normale (euplo\u00efde) sans appliquer des techniques invasives. On extrait du blastocyste entre 5 et 10 cellules et on analyse la composition chromosomique, ce qui permet de conna\u00eetre la composition du blastocyste.<\/p>\n

C\u2019est la premi\u00e8re fois qu\u2019un syst\u00e8me d\u00e9velopp\u00e9 \u00e0 partir de l’IA peut analyser avec pr\u00e9cision les premiers stades du d\u00e9veloppement embryonnaire et quantifier la dur\u00e9e des cycles cellulaires. Il permet \u00e9galement de conna\u00eetre le diam\u00e8tre des cellules qui forment le blastocyste. Il g\u00e9n\u00e8re ainsi un algorithme capable de distinguer les embryons ayant une composition chromosomique normale de ceux ayant une composition chromosomique anormale, avec une fiabilit\u00e9 de 75 %.<\/p>\n

Les plus de 2 500 embryons analys\u00e9s g\u00e9n\u00e9tiquement \u00e0 IVI Valencia constituent le plus grand nombre de cas scientifiques jamais analys\u00e9s jusque-l\u00e0. Les conclusions nous montrent que les embryons, selon leur composition chromosomique, pr\u00e9sentent un sch\u00e9ma de d\u00e9veloppement diff\u00e9rent et que ce sch\u00e9ma peut \u00eatre analys\u00e9 de mani\u00e8re automatis\u00e9e par l’analyse d’images.<\/p>\n

Ainsi, les euplo\u00efdes, ou embryons pr\u00e9sentant une composition chromosomique normale, commencent leur d\u00e9veloppement vers l\u2019\u00e9tat de blastocystes l\u00e9g\u00e8rement avant les embryons aneuplo\u00efdes. Un niveau d’activit\u00e9 cellulaire plus \u00e9lev\u00e9 est la cause de cet allongement de la dur\u00e9e de transformation d\u2019un embryon aneuplo\u00efde en blastocyste.<\/p>\n

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Intelligence Artificielle pour la s\u00e9lection d’embryons: une r\u00e9volution\u00a0<\/h2>\n

La possibilit\u00e9 de s\u00e9lectionner et de cat\u00e9goriser les meilleurs embryons sur le plan chromosomique permet d\u2019obtenir un taux de gestation et de grossesse plus \u00e9lev\u00e9<\/strong>\u00a0et r\u00e9duit la probabilit\u00e9 d’anomalies chromosomiques, gr\u00e2ce \u00e0 une pr\u00e9diction objective et fiable, via une technique rapide et peu co\u00fbteuse.<\/p>\n

Pourquoi parle-t-on d\u2019une r\u00e9volution dans la PMA\u00a0? La raison est que ceci permettrait d’\u00e9viter les techniques invasives qui, d’une mani\u00e8re ou d\u2019une autre, peuvent avoir un effet sur la viabilit\u00e9 de l’embryon. De m\u00eame on pourrait obtenir des r\u00e9sultats identiques \u00e0 ceux du test de PGT-a non invasif r\u00e9alis\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e8sent. Par ailleurs, cela permettrait d’automatiser un processus jusque-l\u00e0 r\u00e9alis\u00e9 manuellement et de mani\u00e8re artisanale.<\/p>\n

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Comment l\u2019IA peut-elle contribuer \u00e0 am\u00e9liorer les traitements de FIV\u00a0?<\/strong><\/h2>\n

l\u2019IA est un domaine tr\u00e8s large qui concerne n\u2019importe quel programme ayant la capacit\u00e9 de r\u00e9soudre un probl\u00e8me, apprendre des exp\u00e9riences et r\u00e9aliser des t\u00e2ches normalement assign\u00e9es \u00e0 des \u00eatres humains.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Ce dispositif analyse les embryons automatiquement en utilisant pour cela des m\u00e9thodes d\u2019apprentissage guid\u00e9s qui reposent sur l\u2019exp\u00e9rience acquise par les experts en embryologie, d\u00e9tecte et \u00e9value toutes les \u00e9tapes du d\u00e9veloppement de l\u2019embryon et de plus les classe selon leur morphologie. La s\u00e9lection automatique des embryons est plus pr\u00e9cise que la s\u00e9lection manuelle et, par cons\u00e9quent, la probabilit\u00e9 d\u2019une grossesse \u00e9volutive est directement li\u00e9e au pourcentage obtenu et la patiente a ainsi davantage de chance de pouvoir mener sa grossesse \u00e0 terme\u00a0\u00bb, nous explique le Dr Meseguer.<\/p>\n

Les grands b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019Intelligence Artificielle pour la s\u00e9lection d’embryons sont :<\/p>\n